expert choice

Expert Choice 11 AHP专家决策分析软件
Expert Choice 是层次分析决策支持软件服务的领导厂商。Expert Choice软件是以层次分析法(AHP)为基础的客观决策支持工具,该理论由Expert Choice的创立人之一,宾夕法尼亚大学的Dr. Thomas Saaty发展而来。层次分析法是非常有效和灵活的决策法,它帮助决策者对事件做层次分析,进而做出在某一观点下最好的决策。借着一对一的比较,大大的减少复杂的决策过程综合得出其结果。AHP不仅帮助我们做出最好的决策而且能够提供清楚的理由,阐述为何选择的理由。AHP是Dr. Thomas Saaty发展了超过20年的决策理论,他反映出人是如何做决策。AHP理论是目前是非常受到重视并且应用非常广泛的决策理论。

决策者借助AHP把到完成目标前可以选择的每一动作以较简单的准则取代。决策者进行简单的两两比较方式完成每一选择的优先级。决策的问题可包含社会、政治、经济等层面。AHP帮助人以直觉、理性或非理性处理有不确定因素的复杂问题。它通常用来处理预测收入、项目或未来的计划、团体决策、决策系统的活动控制、资源、成本或收益比较、评估员工等方面。Expert Choice是建构在AHP理论上的软件,它容易操作的友好的图形化界面,让任何人都容易上手使用。因为判断的层次标准都表现在软件的hierarchical structure上,决策者可融合企业本身的层次并做出重要的判断。在 Expert Choice决策过程结束之后,决策者可借助于简单明了的结果,理解决策是如何产生的。
EXPERT CHOICE优点
 建构决策模型的方式浅显易懂
 ModelView包含 TreeView 或 ClusterView去表现决策的层次(如目标、子目标)。并且在Information document.中有详细的说明。
 TreeView
 允许长的objectives名称出现。
 在TreeView 或 ClusterView可以使用拖曳的方式去操作目标或子目标。
 对Hierarchy没有限制,可以建构更大更复杂的架构。
 Information document.在处理问题是可以非常容易获取文档支持—如视频文档或说明文档。
 Notes---另一方式的说明,从每一参与的部分输入它的建议。
 Data Grid Approaches
 增加或减少Utility Curves
 Step Function
 Ratings
 Direct Entry of Priorities
 Data Conversion---能够很快的从数据库中转换大量的数据形成具有优先级的数据以供作决策使用。
 Printing/Reporting---决策结果容易形成Microsoft Word 及 Excel文档报告说明。

Expert Choice应用领域
 资源分配(Resource Allocation)
 资源选择(Source Selection)
 人力资源管理(Human Resource Management)
 员工表现评估(Employee Performance Evaluation )
 薪资决策(Salary Decisions)
 制定市场策略(Formulating Marketing Strategy)
 决策分析(Selecting Alternatives)
 预测支出(Predicting Likely Outcomes)
 分析规划(Analytical Planning)
 促进团体决策(Facilitating Group Decision Making)
 收益/成本分析(Benefit/Cost Analysis)
 工程设计评估(Engineering Design Evaluations)
 生产作业管理(Production and Operations Management)
 策略分析及评估(Policy Formulation and Evaluation)
 评估获益和合并(Evaluating Acquisitions and Mergers)
 供货商评估(Supplier Evaluation)
 信用分析(Credit Analysis)
 顾客反应(Customer Feedback)
 IT投资管理(IT Portfolio Management)
 产品定价(Product Pricing Decisions)
 创新管理(Innovation Management)目前好像只有2000的版本可以使用
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